{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Requirement already satisfied: pyecharts in c:\\users\\a\\anaconda3\\lib\\site-packages (1.9.0)\n",
      "Requirement already satisfied: simplejson in c:\\users\\a\\anaconda3\\lib\\site-packages (from pyecharts) (3.17.2)\n",
      "Requirement already satisfied: prettytable in c:\\users\\a\\anaconda3\\lib\\site-packages (from pyecharts) (2.0.0)\n",
      "Requirement already satisfied: jinja2 in c:\\users\\a\\anaconda3\\lib\\site-packages (from pyecharts) (2.11.2)\n",
      "Requirement already satisfied: wcwidth in c:\\users\\a\\anaconda3\\lib\\site-packages (from prettytable->pyecharts) (0.2.5)\n",
      "Requirement already satisfied: setuptools in c:\\users\\a\\anaconda3\\lib\\site-packages (from prettytable->pyecharts) (49.2.0.post20200714)\n",
      "Requirement already satisfied: MarkupSafe>=0.23 in c:\\users\\a\\anaconda3\\lib\\site-packages (from jinja2->pyecharts) (1.1.1)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "!pip install pyecharts"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 地图制作"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "\n",
       "<script>\n",
       "    require.config({\n",
       "        paths: {\n",
       "            'echarts':'https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min', 'china':'https://assets.pyecharts.org/assets/maps/china'\n",
       "        }\n",
       "    });\n",
       "</script>\n",
       "\n",
       "        <div id=\"4a43ffdf6a0449fea2b537f5dbb6250b\" style=\"width:900px; height:500px;\"></div>\n",
       "\n",
       "<script>\n",
       "        require(['echarts', 'china'], function(echarts) {\n",
       "                var chart_4a43ffdf6a0449fea2b537f5dbb6250b = echarts.init(\n",
       "                    document.getElementById('4a43ffdf6a0449fea2b537f5dbb6250b'), 'white', {renderer: 'canvas'});\n",
       "                var option_4a43ffdf6a0449fea2b537f5dbb6250b = {\n",
       "    \"animation\": true,\n",
       "    \"animationThreshold\": 2000,\n",
       "    \"animationDuration\": 1000,\n",
       "    \"animationEasing\": \"cubicOut\",\n",
       "    \"animationDelay\": 0,\n",
       "    \"animationDurationUpdate\": 300,\n",
       "    \"animationEasingUpdate\": \"cubicOut\",\n",
       "    \"animationDelayUpdate\": 0,\n",
       "    \"color\": [\n",
       "        \"#c23531\",\n",
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       "        \"#ca8622\",\n",
       "        \"#bda29a\",\n",
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       "        \"#c4ccd3\",\n",
       "        \"#f05b72\",\n",
       "        \"#ef5b9c\",\n",
       "        \"#f47920\",\n",
       "        \"#905a3d\",\n",
       "        \"#fab27b\",\n",
       "        \"#2a5caa\",\n",
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       "        \"#ac6767\",\n",
       "        \"#1d953f\",\n",
       "        \"#6950a1\",\n",
       "        \"#918597\"\n",
       "    ],\n",
       "    \"series\": [\n",
       "        {\n",
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       "            \"name\": \"\\u5546\\u5bb6A\",\n",
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       "                \"show\": true,\n",
       "                \"position\": \"top\",\n",
       "                \"margin\": 8\n",
       "            },\n",
       "            \"mapType\": \"china\",\n",
       "            \"data\": [\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u5e7f\\u4e1c\",\n",
       "                    \"value\": 88\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u5317\\u4eac\",\n",
       "                    \"value\": 51\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u4e0a\\u6d77\",\n",
       "                    \"value\": 107\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u6c5f\\u897f\",\n",
       "                    \"value\": 40\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u6e56\\u5357\",\n",
       "                    \"value\": 43\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u6d59\\u6c5f\",\n",
       "                    \"value\": 68\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u6c5f\\u82cf\",\n",
       "                    \"value\": 96\n",
       "                }\n",
       "            ],\n",
       "            \"roam\": true,\n",
       "            \"aspectScale\": 0.75,\n",
       "            \"nameProperty\": \"name\",\n",
       "            \"selectedMode\": false,\n",
       "            \"zoom\": 1,\n",
       "            \"mapValueCalculation\": \"sum\",\n",
       "            \"showLegendSymbol\": true,\n",
       "            \"emphasis\": {}\n",
       "        }\n",
       "    ],\n",
       "    \"legend\": [\n",
       "        {\n",
       "            \"data\": [\n",
       "                \"\\u5546\\u5bb6A\"\n",
       "            ],\n",
       "            \"selected\": {\n",
       "                \"\\u5546\\u5bb6A\": true\n",
       "            },\n",
       "            \"show\": true,\n",
       "            \"padding\": 5,\n",
       "            \"itemGap\": 10,\n",
       "            \"itemWidth\": 25,\n",
       "            \"itemHeight\": 14\n",
       "        }\n",
       "    ],\n",
       "    \"tooltip\": {\n",
       "        \"show\": true,\n",
       "        \"trigger\": \"item\",\n",
       "        \"triggerOn\": \"mousemove|click\",\n",
       "        \"axisPointer\": {\n",
       "            \"type\": \"line\"\n",
       "        },\n",
       "        \"showContent\": true,\n",
       "        \"alwaysShowContent\": false,\n",
       "        \"showDelay\": 0,\n",
       "        \"hideDelay\": 100,\n",
       "        \"textStyle\": {\n",
       "            \"fontSize\": 14\n",
       "        },\n",
       "        \"borderWidth\": 0,\n",
       "        \"padding\": 5\n",
       "    },\n",
       "    \"title\": [\n",
       "        {\n",
       "            \"text\": \"\\u57fa\\u672c\\u793a\\u4f8b\",\n",
       "            \"padding\": 5,\n",
       "            \"itemGap\": 10\n",
       "        }\n",
       "    ]\n",
       "};\n",
       "                chart_4a43ffdf6a0449fea2b537f5dbb6250b.setOption(option_4a43ffdf6a0449fea2b537f5dbb6250b);\n",
       "        });\n",
       "    </script>\n"
      ],
      "text/plain": [
       "<pyecharts.render.display.HTML at 0x22974ffe100>"
      ]
     },
     "execution_count": 1,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "from pyecharts import options as opts\n",
    "from pyecharts.charts import Map\n",
    "from pyecharts.faker import Faker\n",
    "\n",
    "c = (\n",
    "    Map()\n",
    "    .add(\"商家A\",[list(z) for z in zip(Faker.provinces,Faker.values())],\"china\")\n",
    "    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=\"基本示例\"))\n",
    "    #.render(\"map_base.html\") 输出为HTML文件\n",
    ")\n",
    "c.render_notebook() #输出到notebook上"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "['广东', '北京', '上海', '江西', '湖南', '浙江', '江苏']"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "Faker.provinces"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[34, 66, 105, 20, 59, 125, 147]"
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "Faker.values()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "('广东', 141)\n",
      "('北京', 27)\n",
      "('上海', 20)\n",
      "('江西', 150)\n",
      "('湖南', 144)\n",
      "('浙江', 55)\n",
      "('江苏', 75)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "for i in zip(Faker.provinces,Faker.values()):\n",
    "    print(i)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[['广东', 97],\n",
       " ['北京', 94],\n",
       " ['上海', 51],\n",
       " ['江西', 78],\n",
       " ['湖南', 115],\n",
       " ['浙江', 46],\n",
       " ['江苏', 124]]"
      ]
     },
     "execution_count": 6,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "[list(z) for z in zip(Faker.provinces,Faker.values())]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 实践2：map_广东"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {
    "scrolled": false
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "\n",
       "<script>\n",
       "    require.config({\n",
       "        paths: {\n",
       "            'echarts':'https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min', '广东':'https://assets.pyecharts.org/assets/maps/guangdong'\n",
       "        }\n",
       "    });\n",
       "</script>\n",
       "\n",
       "        <div id=\"d695a3dee8144c56948c08e04c7d75d1\" style=\"width:900px; height:500px;\"></div>\n",
       "\n",
       "<script>\n",
       "        require(['echarts', '广东'], function(echarts) {\n",
       "                var chart_d695a3dee8144c56948c08e04c7d75d1 = echarts.init(\n",
       "                    document.getElementById('d695a3dee8144c56948c08e04c7d75d1'), 'white', {renderer: 'canvas'});\n",
       "                var option_d695a3dee8144c56948c08e04c7d75d1 = {\n",
       "    \"animation\": true,\n",
       "    \"animationThreshold\": 2000,\n",
       "    \"animationDuration\": 1000,\n",
       "    \"animationEasing\": \"cubicOut\",\n",
       "    \"animationDelay\": 0,\n",
       "    \"animationDurationUpdate\": 300,\n",
       "    \"animationEasingUpdate\": \"cubicOut\",\n",
       "    \"animationDelayUpdate\": 0,\n",
       "    \"color\": [\n",
       "        \"#c23531\",\n",
       "        \"#2f4554\",\n",
       "        \"#61a0a8\",\n",
       "        \"#d48265\",\n",
       "        \"#749f83\",\n",
       "        \"#ca8622\",\n",
       "        \"#bda29a\",\n",
       "        \"#6e7074\",\n",
       "        \"#546570\",\n",
       "        \"#c4ccd3\",\n",
       "        \"#f05b72\",\n",
       "        \"#ef5b9c\",\n",
       "        \"#f47920\",\n",
       "        \"#905a3d\",\n",
       "        \"#fab27b\",\n",
       "        \"#2a5caa\",\n",
       "        \"#444693\",\n",
       "        \"#726930\",\n",
       "        \"#b2d235\",\n",
       "        \"#6d8346\",\n",
       "        \"#ac6767\",\n",
       "        \"#1d953f\",\n",
       "        \"#6950a1\",\n",
       "        \"#918597\"\n",
       "    ],\n",
       "    \"series\": [\n",
       "        {\n",
       "            \"type\": \"map\",\n",
       "            \"name\": \"\\u5546\\u5bb6A\",\n",
       "            \"label\": {\n",
       "                \"show\": true,\n",
       "                \"position\": \"top\",\n",
       "                \"margin\": 8\n",
       "            },\n",
       "            \"mapType\": \"\\u5e7f\\u4e1c\",\n",
       "            \"data\": [\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u6c55\\u5934\\u5e02\",\n",
       "                    \"value\": 93\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u6c55\\u5c3e\\u5e02\",\n",
       "                    \"value\": 37\n",
       "                },\n",
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       " '重庆市',\n",
       " '四川省',\n",
       " '贵州省',\n",
       " '云南省',\n",
       " '西藏自治区',\n",
       " '陕西省',\n",
       " '甘肃省',\n",
       " '青海省',\n",
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       " '新疆维吾尔自治区']"
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    "def sum_values(p):\n",
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    "    for ele in range(0, len([j[1] for i,j in enumerate(data_mul) if j[0]==p])):\n",
    "        total = total + [j[1] for i,j in enumerate(data_mul) if j[0]==p][ele]    \n",
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      "\u001b[1;32m<ipython-input-2-77d93fdae639>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[1;34m\u001b[0m\n\u001b[1;32m----> 1\u001b[1;33m \u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mp\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m-\u001b[0m\u001b[1;36m1\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0msum_values\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mp\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mp\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0mprovince_name\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
      "\u001b[1;31mNameError\u001b[0m: name 'province_name' is not defined"
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    "[[p[:-1],sum_values(p)] for p in province_name]"
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       "        require(['echarts', 'china'], function(echarts) {\n",
       "                var chart_15cc3c307001466da5c25ef382edb0b5 = echarts.init(\n",
       "                    document.getElementById('15cc3c307001466da5c25ef382edb0b5'), 'white', {renderer: 'canvas'});\n",
       "                var option_15cc3c307001466da5c25ef382edb0b5 = {\n",
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       "    }\n",
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       "                chart_15cc3c307001466da5c25ef382edb0b5.setOption(option_15cc3c307001466da5c25ef382edb0b5);\n",
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       "    </script>\n"
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      ]
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    }
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   "source": [
    "from pyecharts import options as opts\n",
    "from pyecharts.charts import Map\n",
    "from pyecharts.faker import Faker\n",
    "\n",
    "c = (\n",
    "    Map()\n",
    "    .add(\"高校\", [[p[:-1],sum_values(p)] for p in province_name], \"china\")\n",
    "    .set_global_opts(\n",
    "        title_opts=opts.TitleOpts(title=\"Map-高校分布\"),\n",
    "        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(\n",
    "            max_ = 150,\n",
    "            is_piecewise = True\n",
    "        ),\n",
    "        legend_opts=opts.LegendOpts(\n",
    "            pos_left = 20,\n",
    "            pos_top =100,\n",
    "        ),\n",
    "        toolbox_opts = opts.ToolboxOpts(\n",
    "            pos_right = 20,\n",
    "            pos_top=20\n",
    "        )\n",
    "    )\n",
    ")\n",
    "c.render_notebook()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
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      "text/html": [
       "\n",
       "<script>\n",
       "    require.config({\n",
       "        paths: {\n",
       "            'echarts':'https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min', 'china':'https://assets.pyecharts.org/assets/maps/china'\n",
       "        }\n",
       "    });\n",
       "</script>\n",
       "\n",
       "        <div id=\"b992397899a24225b29d67327391cde6\" style=\"width:900px; height:500px;\"></div>\n",
       "\n",
       "<script>\n",
       "        require(['echarts', 'china'], function(echarts) {\n",
       "                var chart_b992397899a24225b29d67327391cde6 = echarts.init(\n",
       "                    document.getElementById('b992397899a24225b29d67327391cde6'), 'white', {renderer: 'canvas'});\n",
       "                var option_b992397899a24225b29d67327391cde6 = {\n",
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       "    \"animationEasingUpdate\": \"cubicOut\",\n",
       "    \"animationDelayUpdate\": 0,\n",
       "    \"color\": [\n",
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       "    ],\n",
       "    \"series\": [\n",
       "        {\n",
       "            \"type\": \"scatter\",\n",
       "            \"name\": \"geo\",\n",
       "            \"coordinateSystem\": \"geo\",\n",
       "            \"symbolSize\": 12,\n",
       "            \"data\": [\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u5317\\u4eac\\u5e02\",\n",
       "                    \"value\": [\n",
       "                        116.4,\n",
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       "                    ]\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u5929\\u6d25\\u5e02\",\n",
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       "                        117.2,\n",
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       "                        57\n",
       "                    ]\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u90af\\u90f8\\u5e02\",\n",
       "                    \"value\": [\n",
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       "                        5\n",
       "                    ]\n",
       "                },\n",
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       "                    \"value\": [\n",
       "                        114.52,\n",
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       "                    ]\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u5929\\u6d25\\u5e02\",\n",
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       "                        1\n",
       "                    ]\n",
       "                },\n",
       "                {\n",
       "                    \"name\": \"\\u5510\\u5c71\\u5e02\",\n",
       "                    \"value\": [\n",
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       "                    ]\n",
       "                },\n",
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    "from pyecharts.charts import Geo\n",
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